具身智能，学以致用

从图形化编程到真机决策——看得见的学习，跑得通的闭环

探索启蒙 8/16课时

零基础入门,以直观体验建立机器人认知（15–20分钟注意力节奏）

你将获得

认识: 机器人 = 感知 + 大脑 + 四肢

上手: 安全规范、模式切换、遥控/App 基础控制

表达: 用 "如果…那么…" 描述简单规则

项目示例：看见人脸 → 挥手 → 语音问候

具备基础逻辑思维,开始图形化编程并接触 Python

你将获得

理解: 感知/决策/执行的模块化分工（解耦）

技能: 图形化 ↔ Python 双向转换

实战: 完成可复用的任务流程

项目示例：巡逻 → 避障 → 回归路线

会 Python、能调试，想做“像工程一样”的机器人项目

你将获得

系统: ROS2 节点通信与 Topic / Service / Parameter

算法: YOLO 目标检测、PnP 位姿解算等经典链路

闭环: 把“感知—规划—执行”跑通并可验收

项目示例：足球识别、跟踪与射门（或同等复杂度任务）

熟练 Python/C++，理解 ML，具备控制/机器人学基础，追求科研成果

你将获得

优化: 训练/改进单模块算法（RL 步态、检测模型、协作策略）

前沿: Sim2Real、数字孪生、多智能体强化学习

产出: 可复现成果（论文 / 专利 / 竞赛奖项）

项目示例：研究级机器人项目

拖拽式编程建立直觉认知

立即看到代码变化如何影响真实动作

以交互式任务替代抽象推导

基于 MuJoCo 的机器人行为训练环境

支持决策、运动规划与控制算法开发

训练结果可迁移到真实人形机器人验证

一套可直接开课的资源包：课程总纲、分级教案、课件、学生学习包与评测工具一应俱全。

我们不仅交付设备，更帮助学校建立可持续开课能力：师资培训 + 持续支持 + 机器人实验室规划与建设。

从开箱到首课的标准化流程与清单，确保部署可控、课堂可跑、规模可复制。

学生安全第一。每次部署均遵循“安全即设计”框架：分区监管、权限控制、课前检查与应急机制。